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學校CP值分析

  • 最高前十名
分析結果僅供參考, 薪資資料來源: 104升學就業地圖 - 系友薪資行情

校系CP值分析方法

一、資料來源

二、平均薪資計算

  • 將(薪資級距x該級距人數百分比)加總
  • 舉例: 臺灣大學資訊工程系平均薪資 =
    $90000 x 18.8% +
    $80000 x (26.4% - 18.8%) +
    $70000 x (38.7% - 26.4%) +
    $60000 x (54.2% - 38.7%) +
    $50000 x (70% - 54.2%) +
    $40000 x (87.2% - 70%) +
    $30000 x (100% - 87.2%) +
    = $59530

三、平均分數計算

  • 最低錄取分數/採計科目加權總計
    • 舉例:臺灣大學資訊工程系
      • 採計及加權: 國x1, 英x1, 數甲x1, 物x1, 化x1
      • 105學年度最低錄取分數 = 415.7
      • 平均分數(還原單科分數) = 415.7/(1+1+1+1+1) = 83.14

四、CP值計算

  • 將平均薪資及平均分數正規化
    • 消除薪資和分數數值範圍以及分佈不一致的問題
    • C=平均薪資之百分比排名(百分位數)
    • P=平均分數之百分比排名(百分位數)
  • CP = 薪資百分比排名(C) - 分數百分比排名(P)
  • 舉例:臺灣大學資訊工程系
    • 在1138個校系當中
    • 平均薪資勝過1112個校系: C=1112/1138=97.72%
    • 平均分數勝過1115個校系: P=1115/1138=97.98%
    • CP = 97.72 - 97.98 = -0.26

五、校系CP值排名

  • 第一優先: CP值由大到小排序
  • 第二優先: 平均薪資由大到小排序
  • 第三優先: 平均分數由小到大排序
研究資料
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開發團隊

  • 指導教授:曾秋蓉
  • 前端程式:邱迺元/溫宏洋
  • 後端程式:林廣學
  • 資料收集:張修輔
  • 資料分析:邱孅平
  • 資料探勘:陳品甄
  • 資料整理:詹佳叡
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